НЦ ОМЗ :: On Remote SensingArticles about Remote Sensing :: Версия для печати

Современные методы ведения сельского хозяйства

Компания the Galaxy PrecisionAg Services Ltd., используя космические изображения со спутника СПОТ, предоставляет информацию по распределению качества посевов с разрешением на местности, достаточным для управления фермерскими хозяйствами. Далее эта информация анализируется и объединяется с другими наборами данных, полученных традиционными методами, давая возможность фермеру изменять приемы ведения хозяйства, включая внесение удобрений, в зависимости от меняющихся условий на полях.

Многочисленные источники данных (цифровые карты урожайности, данные со спутников, карты почв и нитратов, возделывания и севооборотов) объединяются в ГИС и обрабатываются для получения карты действительного состояния посевов на текущий момент. Оперативные карты состояния посевов служат основой для системы поддержки решений. Пользователь-эксперт работает с ней в интерактивном режиме, чтобы получить результаты обследования в ценовом выражении, с добавлением информации о прибыли и убытках. Различия в состоянии посевов относятся к трем классам: постоянному, временному и смешанному – в зависимости от сочетания состояния посевов и погодных условий.

Компания Galaxy PrecisionAg Sevices использует программное обеспечение ERDAS IMAGINE для определения степени изменчивости посевов на полях. В результате фермеры могут выборочно вносить удобрения для корректировки или повышения урожайности, избегая потерь и максимально увеличивая прибыль.

В областях наилучшего произрастания посевов быстрее истощаются запасы азота в почвах. Поэтому раннее обнаружение различий в состоянии посевов позволяет своевременно определить те участки полей, на которых необходимо дополнительное внесение удобрений.Машины-разбрасыватели, снабженные GPS, с абсолютной точностью распределяют удобрения в требуемом количестве и в определенных местах поля, что помогает фермерам избежать потерь и максимально увеличить прибыль.

Сельскохозяйственные поля
Рисунок показывает обработанное в IMAGINE изображение нескольких полей, на котором области с высокой урожайностью отображаются в красных тонах, а с низкой урожайностью – в голубых тонах.

Источник: http://www.dataplus.ru


URL документа: http://www.ntsomz.ru/dzz_info/articles_dzz/agriculture
Copyright © НЦ ОМЗ